Aktualności

Rekrutacja na szkolenia dla pracowników naukowo-dydaktycznych Uniwersytetu Ekonomicznego w związku z realizacją projektu „Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu wiodącym ośrodkiem kształcenia ekonomicznego na Dolnym Śląsku”

Szanowni Państwo,

zapraszamy nauczycieli akademickich Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu do wzięcia udziału w szkoleniach dedykowanych pracownikom etatowym Uczelni zatrudnionym na stanowiskach naukowo-dydaktycznych i/lub dydaktycznych.

Realizacja szkoleń ma na celu wzrost kompetencji analitycznych przy wykorzystaniu najnowszych rozwiązań informatycznych.

Warunkiem formalnym uczestnictwa w szkoleniach, będzie wykorzystanie zdobytych przez kadrę kompetencji, w ramach prowadzonych zajęć ze studentami przez co najmniej jeden semestr.

Terminy szkoleń mogą ulec zmianie.

Rekrutacja trwa do dnia 13.09.2020r.

Zaplanowano realizację szkoleń w formie stacjonarnej.

Osoba zakwalifikowana do udziału w szkoleniu będzie zobligowana do uczestnictwa w wymiarze minimum 80% cyklu szkoleniowego (obejmującego te szkolenia, w których udział zadeklarowała i do których się zakwalifikowała).

Formularz zgłoszeniowy uczestnika projektu dostępny jest: Formularz uczestnika projektu

Osoba do kontaktu: Renata Meller – Specjalista – renata.meller@ue.wroc.pl

Szkolenia realizowane są w ramach projektu „Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu wiodącym ośrodkiem kształcenia ekonomicznego na Dolnym Śląsku” (numer projektu: POWR.03.05.00-00-ZR47/18) współfinansowanego ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego, Program Operacyjny Wiedza Edukacja Rozwój, Priorytet III Szkolnictwo wyższe dla gospodarki i rozwoju, Działanie 3.5 Kompleksowe programy szkół wyższych.

Oferowane szkolenia wraz z terminami realizacji (UWAGA!! Terminy szkoleń mogą ulec zmianie):

1. SPSS DM1 Metodologia prowadzenia projektów, przygotowanie danych i wprowadzenie do modelowania,

2. SQL język dostępu do bazy danych MS SQL Server,

3. SQL – język dostępu do bazy danych MS SQL Server – poziom zaawansowany,

4. R analiza danych, uczenie maszynowe poziom podstawowy,

5. Power BI – analiza danych, wizualizacja poziom podstawowy,

6. SPSS DM2 Zrozumienie, ocena jakości i przygotowanie danych do modelowania,

7. SQL Server Reporting Services projektowanie i realizacja raportów – poziom podstawowy,

8. Microsoft SQL Server data mining,

9. Microsoft SQL Server Analysis Services projektowanie i budowa wielowymiarowych baz danych OLAP poziom podstawowy.

Terminy szkoleń